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2021-07-31 09:00:28

福特和谷歌团队在Android上的仪表板和其他地方的云

导读 福特和谷歌已经就联网汽车达成协议,新车型将配备 Android 驱动的仪表板,而 Team Upshift 将成为一个新的协作小组,探索制造、联网和

福特和谷歌已经就联网汽车达成协议,新车型将配备 Android 驱动的仪表板,而 Team Upshift 将成为一个新的协作小组,探索制造、联网和销售汽车、SUV 和卡车的新方法。与此同时,谷歌云将成为福特首选的云提供商——尽管不是唯一的云提供商——在开始生产新车型时对车主、经销商和汽车制造商都有影响。

从 2023 年起,我们将看到首批在仪表板中使用 Android 的福特和林肯车型。这将包括用于语音控制的 Google 助理、用于导航的 Google 地图,以及访问 Google Play 商店的第三方应用程序和专为车内使用量身定制的服务。

我们已经看到 Android Automotive OS 已经以这种方式使用,当然,沃尔沃和Polestar已经拥有依赖经销商中以汽车为中心的平台的车辆。通用汽车和其他汽车制造商也宣布了采用该系统的计划。与将智能手机界面投射到车辆本机软件之上的 Android Auto 不同,Android Automotive OS 在车辆本身中运行。这使它能够与引擎状态、电池充电水平等事物建立深度联系。

然而,这可能并不意味着我们在最近的福特汽车中看到的现在熟悉的 SYNC 设计的终结。“我们仍然认为 SYNC 是一个强大的差异化因素,它在最新版本的 F-150、我们的 Bronco、我们的 Mach-E 中,客户仍然可以在那里体验它,”战略和合作伙伴关系副总裁大卫麦克莱兰在福特,说。但是,从 2023 日历年开始,我们将看到所有车辆都向 Android 过渡,这家汽车制造商预计除外的所有国家/地区都将实现这一转变。“你会看到更多的 OTA。客户的体验将在车辆的整个生命周期内变得更好。”

使用 Android Automotive OS 的制造商可以自定义其 UI,以匹配其机舱的其余部分。最终的结果可能是一个看起来像你在新的 Mustang Mach-E 电动跨界车中找到的界面,但背后有一个完全不同的——更灵活的——操作系统。目前,福特没有提供细节——除了麦克莱兰说体验将是“独一无二的福特和林肯”——尽管它确认了像 Apple CarPlay 和福特智能设备链接 (SDL) 这样的东西将继续得到支持,即使在 Android 之后过渡,以及Alexa 集成。

不过,福特和谷歌不会停留在仪表板触摸屏上显示的内容。两家公司正在创建所谓的协作小组 Team Upshift,该小组“将推动福特转型的界限,解锁个性化的消费者体验,并推动颠覆性的、数据驱动的机会”,两家公司表示。“这可能包括从购买汽车时开发新的零售体验、根据数据创建新的所有权优惠等项目。” 到目前为止,这是一项为期六年的合作,尽管两家公司都没有谈论合作伙伴关系的财务细节,因为这不是对任何一个方向的投资,而且司机数据不会出售给广告商。McClelland 坚称,确实谷歌无法访问存储在谷歌云中的福特司机数据。

当然,大流行加速了新车和二手车购买模式的转变。首先,我们看到了 Carvana 等服务的兴起——推动基于应用程序的研究、融资和订购流程,汽车和 SUV 交付而不是由中央经销商提供——一些汽车制造商尝试按需试驾和相似的。尽管如此,将司机转变为订阅模式的尝试并不那么有效,一些汽车制造商悄悄地缩减或完全结束了他们通过一次性付款和灵活的贷款期限来绕过租赁和融资的尝试。

弄清楚如何驾驭这个新领域将是 Team Upshift 的任务之一。它还将探索更好地利用从联网汽车收集的数据的方法,这可能意味着从基于使用时间的保险到使用汽车作为流动测绘平台,帮助构建可使用的高清制图通过自动或半自动车辆。

这一切都将由 Google Cloud 提供支持,并配备大量人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和数据分析。福特表示,它希望为车主提供更加个性化的基于云的新服务,同时也在内部使用该技术,帮助加快产品开发以及制造和供应链管理。它还看到了视觉人工智能的潜力,以改善员工培训和提高制造设备的可靠性。

有人建议,这种数据组合还可以使福特、车辆和车主之间的沟通更加有效。例如,福特正在研究联网汽车和云如何帮助“快速跟踪”诸如实时维护请求甚至以旧换新警报之类的事情。

请注意,这不是我们最近几个月看到的第一家汽车制造商和大型科技公司的联系。早在 1 月中旬,微软就宣布与通用汽车的自动驾驶汽车公司Cruise AV 达成协议,将 Azure 作为其云和边缘计算的首选平台。微软还与本田、通用汽车和其他投资者一起参与了 Cruise 的新一轮 20 亿美元融资。

云计算和边缘计算与无人驾驶汽车特别相关,它可以利用所有自动驾驶模型共享的协作学习。同时,通过将一些处理推送到边缘,在那里可以首先过滤大量数据,它还可以使带宽的使用更易于管理,替代方法是将所有原始数据推送到主云一处处理。

“由于客户在车内的行为,我们能够与他们建立更亲密的关系,这将使在线购买体验更加个性化,”福特的 McClelland 说,“他们与经销商的互动也更加个性化。 。”