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运营商与云厂商资本开支双轮发力,国产算力迎来兑现窗口

2026-11-12 15:05:55 来源:网易 用户:屠瑞罡 

当前国内运营商和头部云厂商同步上调算力相关资本开支,一边是三大运营商持续加码智算中心、算力网络建设,把算力基建当成转型核心方向,一边是阿里、腾讯、字节等云厂商持续加大 AI 数据中心、芯片采购投入,两股资金需求形成双轮驱动,叠加供应链自主可控的政策导向、国产芯片性能持续迭代、大模型训推需求持续释放,订单从前期试点测试逐步转向大规模批量采购,国产算力从概念阶段进入业绩兑现周期,产业链上游 AI 芯片、服务器、高速互联、存储设备厂商有望持续拿到落地订单,后续随着算力集采常态化、万卡集群项目持续落地,国产算力的市场份额还有继续提升的空间。

运营商算力资本开支情况

主体算力资本开支规划核心建设方向
中国移动2026 年算力网络资本开支 378 亿元,同比 + 62.4%;2027 年算力投资目标超 1000 亿元吉瓦级智算园区、万卡算力集群、算力网络调度平台
中国电信算力投资占总资本开支比重提升,AIDC 投资优先加码天翼云智算节点、Token 经营配套算力、超算融合节点
中国联通全年算力投资超 175 亿元,占总开支 35% 以上智算中心、算力调度、行业专属算力池
  1. 运营商投资逻辑:从传统通信管道业务转向算力运营商,算力收入已经成为重要增长曲线,算力投资不再是短期炒作,而是长期基础设施投入。
  2. 采购特点:集采项目逐步提高国产算力设备占比,偏向批量采购 AI 服务器、国产加速卡、高速存储。
  3. 落地节奏:先建设大型智算园区,再逐步扩容推理算力资源,推理算力投资根据市场需求灵活上调、不设上限。

头部云厂商资本开支情况

  1. 腾讯、阿里、字节等头部云厂商 2026 年资本开支计划明显上调,资金重点投向 AIDC 机房、AI 算力集群。
  2. 云厂商采用训推分线建设思路,训练集群优先保障,推理算力持续扩容,推理场景对国产算力的接纳度更高。
  3. 云厂商采购模式:一部分直接采购国产算力卡搭建自有集群,一部分和运营商算力网络合作租用算力资源,两种方式同步推进。
  4. 需求特征:更看重算力性价比、配套软件生态、稳定供货能力,不再单一依赖海外芯片。

国产算力产业链受益环节清单

  1. 核心算力层:国产 AI 加速芯片、AI 服务器整机。
  2. 互联配套层:高速光模块、高速线缆、交换机。
  3. 存储配套层:全闪存储、分布式存储系统。
  4. 软件适配层:算力调度平台、大模型适配框架、运维管理软件。
  5. 基础设施层:高功率机柜、液冷散热、供电配套。

国产算力兑现的核心支撑条件

  1. 需求支撑:国内大模型、行业 AI 应用持续落地,智能算力规模保持高速增长,高端算力供给缺口长期存在。
  2. 供给支撑:国产芯片迭代速度加快,适配大模型的工具链持续完善,故障率、稳定性持续改善,可以满足商用落地。
  3. 政策支撑:算力基础设施纳入国家重点新基建方向,鼓励自主可控,大型智算项目优先考虑国产方案。
  4. 订单支撑:运营商公开集采、云厂商自建集群项目持续放出中标公告,订单可以直接转化为企业营收。

现阶段产业风险点

  1. 算力需求存在波动,如果 AI 应用落地不及预期,后续资本开支节奏有可能放缓。
  2. 国产算力软件生态相比海外成熟方案仍有差距,部分复杂训练场景落地还有难度。
  3. 行业扩产速度较快,远期存在算力供给过剩、算力租金下行的压力。

【相关 FAQ】

问题 1:运营商 + 云厂商资本开支双轮驱动,为什么会打开国产算力的兑现窗口?

回答 1:运营商 + 云厂商资本开支双轮驱动,带来稳定、大规模的算力采购需求,叠加供应链自主可控要求,国产算力芯片、服务器等产品从试点小批量测试,转为大规模集采落地,订单放量之后,国产算力企业业绩进入兑现阶段。

问题 2:运营商 + 云厂商资本开支双轮驱动里,运营商和云厂商的算力投资侧重点有什么不一样?

回答 2:运营商 + 云厂商资本开支双轮驱动模式下,运营商重点建设公共算力底座、算力网络,对外提供算力出租服务;云厂商投资偏向自建集群,支撑自身大模型训练、推理以及对外云服务,推理算力扩容需求更旺盛。

问题 3:在运营商 + 云厂商资本开支双轮驱动的背景下,国产算力主要受益哪些产业链环节?

回答 3:运营商 + 云厂商资本开支双轮驱动带动国产算力需求,核心受益环节包含国产 AI 加速芯片、AI 服务器、高速光模块、交换机、分布式存储、算力调度软件以及液冷供电配套。

问题 4:运营商 + 云厂商资本开支双轮驱动带来的国产算力兑现窗口,存在哪些不确定性风险?

回答 4:运营商 + 云厂商资本开支双轮驱动带来的国产算力兑现窗口,风险主要来自 AI 应用落地不及预期造成资本开支下调、国产算力软件生态短板、算力集中扩产带来远期供给过剩、算力租金下滑。

【参考资料】

[2026-11-12](算力自主需求催热国产 GPU)财联社

[2026-11-09](传媒行业动态跟踪:国产算力:推理放量与云厂资本开支共振 AIDC 和国产芯片需求旺盛)新浪财经

[2026-11-07](370 亿 +→1000 亿:运营商算力投资再加码 AIDC、Token 变现路径渐清晰)科创板日报

[2026-10-21](算力投资换挡时刻:从 2592EFLOPS 到一场 “景气见顶” 预警)搜狐

[2026-10-14](新质生产力摁下加速键,4 万亿算力网投资启幕)央广网财经

【免责声明】

本文仅为公开行业资讯与券商公开研报信息整理,不构成任何投资建议;运营商、云厂商资本开支计划、集采规模、国产算力份额均为当前公开统计口径,存在后续调整、不及预期的可能,产业链订单落地进度、业绩兑现情况以相关企业官方公告为准。

 
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