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概率论中心极限定理

2024-07-21 23:30:12 来源: 用户: 

概率论中心极限定理】中心极限定理是概率论中的核心内容,它说明了在一定条件下,大量独立随机变量的和近似服从正态分布。该定理为统计推断提供了理论基础。

内容 说明
定理名称 中心极限定理(CLT)
核心思想 大量独立同分布随机变量之和近似正态分布
应用场景 统计推断、质量控制、金融建模等
条件要求 独立性、同分布、有限方差
结果意义 为参数估计与假设检验提供依据

中心极限定理表明,无论原始分布如何,样本均值的分布趋近于正态分布,只要样本量足够大。这一特性使正态分布成为统计分析中最常用的工具之一。

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