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概率论与数理统计公式

2024-07-21 22:00:12 来源: 用户: 

概率论与数理统计公式】概率论与数理统计是研究随机现象规律的数学分支,涉及大量核心公式。以下是对主要公式的总结:

类别 公式名称 公式表达
概率基础 加法公式 $ P(A \cup B) = P(A) + P(B) $
乘法公式 $ P(A \cap B) = P(A)P(BA) $
随机变量 数学期望 $ E(X) = \sum x_i P(X=x_i) $
方差 $ Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 $
统计推断 置信区间(均值) $ \bar{x} \pm z_{\alpha/2} \frac{\sigma}{\sqrt{n}} $
假设检验(Z检验) $ Z = \frac{\bar{x} - \mu}{\sigma/\sqrt{n}} $

以上公式为概率与统计分析提供了理论依据,广泛应用于数据分析、风险评估等领域。掌握这些公式有助于提高实际问题的解决能力。

以上就是【概率论与数理统计公式】相关内容,希望对您有所帮助。

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