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傅里叶变换公式简介
【傅里叶变换公式简介】傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的数学工具，广泛应用于信号处理、图像分析等领域。其核心思想是：任何周期性函数都可以表示为不同频率正弦波的叠加。
以下是傅里叶变换的基本公式与应用场景总结：
| 项目 | 内容说明 |
| 公式 | $ F(\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t)e^{-i\omega t} dt $ |
| 作用 | 将时间函数转换为频率函数，便于分析信号的频率成分 |
| 应用场景 | 信号处理、音频分析、图像压缩、通信系统等 |
| 特点 | 可以处理非周期信号，适用于连续信号 |
| 逆变换公式 | $ f(t) = \frac{1}{2\pi} \int_{-\infty}^{\infty} F(\omega)e^{i\omega t} d\omega $ |
傅里叶变换在实际应用中具有重要价值，能够帮助我们更清晰地理解信号的组成结构。
以上就是【傅里叶变换公式简介】相关内容，希望对您有所帮助。
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