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傅里叶变换公式
【傅里叶变换公式】傅里叶变换是信号处理中的重要工具，用于将时域信号转换为频域表示。其核心思想是将复杂信号分解为多个正弦波的叠加。
以下是常见傅里叶变换公式的总结：
| 类型 | 公式 | 说明 |
| 连续傅里叶变换 | $ F(\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t)e^{-i\omega t} dt $ | 适用于连续非周期信号 |
| 离散傅里叶变换 | $ F(k) = \sum_{n=0}^{N-1} f(n)e^{-i2\pi kn/N} $ | 适用于离散有限信号 |
| 傅里叶级数 | $ f(t) = a_0 + \sum_{n=1}^{\infty} (a_n \cos n\omega t + b_n \sin n\omega t) $ | 用于周期信号分解 |
傅里叶变换广泛应用于音频处理、图像分析和通信系统中，帮助人们更好地理解和处理信号。
以上就是【傅里叶变换公式】相关内容，希望对您有所帮助。
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