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百度发布 ApolloWorld 世界模型,萝卜快跑依托该模型落地全球 28 座城市

2026-11-04 05:48:41 来源:网易 用户:霍辉翠 

百度正式对外发布 ApolloWorld 世界模型,这套面向自动驾驶的仿真世界模型已经投入萝卜快跑业务使用,支撑萝卜快跑在全球 28 座城市开展自动驾驶运营,能够自动生成海量多样化的虚拟交通场景,给自动驾驶大模型做仿真训练,补齐真实路测很难采集到的极端长尾场景,持续优化无人车的路口通行、障碍物避让、人车混行处理能力,仿真产出的数据可以反哺算法迭代,帮助萝卜快跑更快在新城市开通自动驾驶服务,降低新城开城的测试成本与时间周期。

百度推出 ApolloWorld 世界模型并且给到萝卜快跑落地使用,主要是萝卜快跑想要快速在更多城市落地,每个城市路况、交通规则、行人骑行习惯都不一样,全部依靠实车采集数据成本高、周期长,很多危险场景没法反复实测。ApolloWorld 世界模型可以基于已有真实路况数据,生成大量贴合当地交通特征的虚拟场景,在虚拟环境里反复验证自动驾驶策略,提前发现算法短板,减少实车在陌生城市的测试工作量,提升开城效率,这也是萝卜快跑能够短时间拓展到全球 28 城的重要技术支撑。

依托 ApolloWorld 世界模型助力萝卜快跑拓展新城市,整套落地流程可以分为几步。第一步,导入目标城市的地图、交通规则、本地出行特征数据,交给 ApolloWorld 世界模型生成对应的虚拟仿真环境;第二步,在虚拟环境里大批量跑测萝卜快跑自动驾驶模型,覆盖早晚高峰、非机动车穿插、临时占道等各类场景;第三步,自动识别算法接管、决策失误案例,生成训练数据集;第四步,用仿真数据微调智驾模型,再回到 ApolloWorld 里复测试验;第五步,模型达标之后进入小范围实车试点,逐步放开萝卜快跑在这座城市的运营服务。

总的来说,ApolloWorld 世界模型是萝卜快跑背后的仿真训练底座,大幅降低新城市的适配成本,但仿真环境终究是对现实的模拟,萝卜快跑在 28 座城市的运营落地,依然需要实车验证、安全审核和当地监管审批。

ApolloWorld 世界模型 & 萝卜快跑相关信息清单

  • 核心主体:百度 ApolloWorld 世界模型
  • 落地业务:萝卜快跑自动驾驶出行服务
  • 运营规模:依托这套模型支撑全球 28 城落地运营
  • 模型能力:AI 自动生成交通仿真场景,闭环训练智驾算法
  • 核心价值:缩短萝卜快跑新城市开城周期,补充长尾危险场景训练

ApolloWorld 仿真训练和传统实车采集模式对比

对比项目ApolloWorld 世界模型仿真训练传统实车道路采集测试
场景生成AI 自动生成,常规、极限场景都可批量产出依赖实车在路上偶遇,极端场景很难捕捉
安全风险虚拟环境无安全风险部分极限场景测试存在安全隐患
开城效率提前仿真适配,加快萝卜快跑新城落地需要大量实车路测,开城周期更长
成本特点一次搭建,后续新增场景边际成本低车辆、人员、运维成本持续投入
局限性仿真和真实路况存在偏差受天气、车流、时间限制,采样效率有限

【相关 FAQ】

问题 1:百度 ApolloWorld 世界模型,在萝卜快跑全球 28 城运营里起到什么作用?

回答 1:百度 ApolloWorld 世界模型负责生成虚拟交通场景,用来仿真训练萝卜快跑的自动驾驶算法,提前验证城市路况策略,支撑萝卜快跑落地全球 28 座城市。

问题 2:萝卜快跑已经依托 ApolloWorld 世界模型跑通全球 28 城,是不是代表全部城市都可以无人化运营?

回答 2:萝卜快跑依托 ApolloWorld 世界模型跑通全球 28 城,指的是服务覆盖 28 座城市,不同城市的自动驾驶开放范围、安全员配置、运营权限需要遵循当地监管要求,并不都是完全无人。

问题 3:ApolloWorld 世界模型可以直接替代萝卜快跑的真实道路测试吗?

回答 3:ApolloWorld 世界模型是仿真训练工具,能够辅助萝卜快跑迭代算法、加快 28 城落地节奏,但仿真不等于现实,真实道路测试依旧不能省略。

【参考资料】

[2026-11-04](百度发布 ApolloWorld 世界模型,萝卜快跑已用它跑通全球 28 城)网通社

[2026-11-04](百度 ApolloWorld 世界模型发布,赋能萝卜快跑多城自动驾驶落地)36 氪

[2026-11-04](ApolloWorld 仿真底座解读,萝卜快跑开城提速技术解析)汽车之家智驾频道

【免责声明】

本文资讯仅供参考,ApolloWorld 世界模型能力迭代、萝卜快跑各城市开放范围、运营政策以百度官方和当地监管部门为准;自动驾驶属于辅助出行服务,安全规则以现场运营提示为准,本文不构成投资建议。

 
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