图灵奖得主警告：AI过度依赖合成数据恐致偏航

【图灵奖得主警告：AI过度依赖合成数据恐致偏航】8月19日，图灵奖得主里奇·萨顿在红杉资本播客节目中提出，AI行业越来越依赖合成训练数据，这可能导致行业发展方向错误。

萨顿认为，合成数据无法充分替代真实数据，特别是在预测无人机等AI智能体与现实世界互动时。他强调，人工制造的数据无法模拟世界的复杂性，更倾向于使用AI智能体通过真实环境互动获得的体验数据。萨顿举例说明，人类行为的思想无法通过合成数据制造。他指出，机器人电机中的摩擦和磨损等变量，以及世界的复杂性，使得任何模拟都只是管中窥豹。萨顿与前学生Khurram Javed共同创办的初创公司OakLab，正在开发能够从自身经历中学习的AI智能体，而不是主要依赖大规模、提前整理好的数据集。目前，OakLab尚未公布融资轮次或投资者信息。

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