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cpk计算公式及解释

2026-02-04 10:13:47 来源：网易用户：许昌红

【cpk计算公式及解释】CPK（Process Capability Index）是衡量一个生产过程在满足产品规格要求方面能力的指标，广泛应用于质量管理与统计过程控制中。它反映了过程输出的均值与规格限之间的关系，以及过程的波动情况。CPK越高，说明过程越稳定、越符合标准。

一、CPK的定义

CPK是过程能力指数的一种，用于评估一个过程是否能够按照设计规格生产出合格的产品。其计算基于过程的平均值和标准差，并考虑上下规格限（USL 和 LSL）。

二、CPK的计算公式

CPK 的计算公式如下：

CPK = \min\left( \frac{USL - \mu}{3\sigma}, \frac{\mu - LSL}{3\sigma} \right)

其中：

- $ USL $：上规格限（Upper Specification Limit）

- $ LSL $：下规格限（Lower Specification Limit）

- $ \mu $：过程的平均值

- $ \sigma $：过程的标准差

CPK 实际上是两个指标中的较小者，分别是：

1. CPU（Upper Process Capability）：$ \frac{USL - \mu}{3\sigma} $

2. CPL（Lower Process Capability）：$ \frac{\mu - LSL}{3\sigma} $

三、CPK的意义

四、CPK的使用场景

五、CPK与CP的区别

指标	定义	公式	用途
CP	过程能力指数	$ \frac{USL - LSL}{6\sigma} $	仅考虑过程的变异性，不考虑均值偏移
CPK	过程能力指数（考虑均值偏移）	$ \min\left( \frac{USL - \mu}{3\sigma}, \frac{\mu - LSL}{3\sigma} \right) $	更全面地反映过程实际表现

六、CPK计算示例

假设某产品的规格限为：LSL = 90，USL = 110

过程的平均值 $ \mu = 100 $，标准差 $ \sigma = 2 $

则：

- CPU = $ \frac{110 - 100}{3 \times 2} = \frac{10}{6} ≈ 1.67 $

- CPL = $ \frac{100 - 90}{3 \times 2} = \frac{10}{6} ≈ 1.67 $

- CPK = min(1.67, 1.67) = 1.67

这表示该过程能力优秀，符合高质量生产标准。

七、总结

CPK 是一个重要的质量控制指标，能有效反映生产过程是否符合规格要求。通过计算 CPK，企业可以及时发现并解决生产中的问题，提升产品质量和客户满意度。理解 CPK 的计算方法及其意义，有助于在实际工作中更好地进行过程管理与优化。

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