节约里程法例题及详解
【节约里程法例题及详解】节约里程法(Savings Method)是物流与运输管理中常用的路径优化方法,主要用于解决车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem, VRP)。该方法通过计算不同客户之间的“节约里程”来决定最优的配送路径,从而降低总运输成本和行驶距离。
以下是一个典型的节约里程法例题及详细解答过程,以表格形式展示关键数据和结果。
一、题目背景
某物流公司需要从仓库向多个客户点配送货物。已知各客户点之间的距离如下表所示:
| 客户点 | A | B | C | D | E |
| A | 0 | 12 | 15 | 18 | 20 |
| B | 12 | 0 | 10 | 14 | 16 |
| C | 15 | 10 | 0 | 9 | 13 |
| D | 18 | 14 | 9 | 0 | 11 |
| E | 20 | 16 | 13 | 11 | 0 |
假设仓库为起点O,且每辆车只能配送一次,单次配送不超过一个客户点。要求使用节约里程法,确定最优配送路径。
二、解题步骤
步骤1:计算各客户点之间的节约里程
节约里程公式为:
$$ \text{Savings}(i,j) = d_{Oi} + d_{Oj} - d_{ij} $$
其中:
- $ d_{Oi} $ 表示从仓库到客户i的距离
- $ d_{Oj} $ 表示从仓库到客户j的距离
- $ d_{ij} $ 表示客户i到客户j的距离
根据上表,我们先补充仓库O到各个客户的距离(假设为:O→A=10,O→B=10,O→C=10,O→D=10,O→E=10)
| A | 10 |
| B | 10 |
| C | 10 |
| D | 10 |
| E | 10 |
接下来计算各客户对之间的节约里程:
| 客户对 | O→i | O→j | i→j | 节约里程 |
| A-B | 10 | 10 | 12 | 8 |
| A-C | 10 | 10 | 15 | 5 |
| A-D | 10 | 10 | 18 | 2 |
| A-E | 10 | 10 | 20 | 0 |
| B-C | 10 | 10 | 10 | 10 |
| B-D | 10 | 10 | 14 | 6 |
| B-E | 10 | 10 | 16 | 4 |
| C-D | 10 | 10 | 9 | 11 |
| C-E | 10 | 10 | 13 | 7 |
| D-E | 10 | 10 | 11 | 9 |
步骤2:按节约里程由大到小排序
将上述节约里程按降序排列,得到:
| 客户对 | 节约里程 |
| C-D | 11 |
| B-C | 10 |
| D-E | 9 |
| C-E | 7 |
| A-B | 8 |
| B-D | 6 |
| B-E | 4 |
| A-C | 5 |
| A-D | 2 |
| A-E | 0 |
步骤3:构建初始路径
初始时,每个客户单独成一条路径:
- O→A→O
- O→B→O
- O→C→O
- O→D→O
- O→E→O
步骤4:合并路径
按照节约里程从高到低依次尝试合并路径:
1. C-D (11):合并O→C→D→O,节约11公里
2. B-C (10):合并O→B→C→D→O,节约10公里
3. D-E (9):合并O→B→C→D→E→O,节约9公里
4. C-E (7):此时C和E已经在同一路径中,跳过
5. A-B (8):合并O→A→B→C→D→E→O,节约8公里
6. B-D (6):B和D已在同一路线中,跳过
7. B-E (4):B和E已在同一路线中,跳过
8. A-C (5):A和C不在同一路线,但合并后会增加距离,不合并
9. A-D (2):A和D不在同一路线,但合并后可能增加距离,不合并
10. A-E (0):无节约,不合并
三、最终配送路径
经过上述步骤,最终形成的配送路径为:
O → A → B → C → D → E → O
总行驶距离为:
O→A=10,A→B=12,B→C=10,C→D=9,D→E=11,E→O=10
总距离 = 10 + 12 + 10 + 9 + 11 + 10 = 62公里
四、总结
| 项目 | 内容 |
| 方法名称 | 节约里程法 |
| 目标 | 最小化总行驶距离 |
| 初始路径 | 每个客户独立配送 |
| 合并策略 | 按节约里程由高到低逐步合并 |
| 最终路径 | O → A → B → C → D → E → O |
| 总行驶距离 | 62公里 |
| 节约里程 | 11+10+9+8=38公里 |
通过本例可以看出,节约里程法是一种有效减少运输成本的方法,尤其适用于多客户配送场景。在实际应用中,还需考虑车辆容量、时间窗等限制条件,以进一步优化路径规划。
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