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相关系数简介
【相关系数简介】相关系数是衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计指标。它在数据分析、金融、社会科学等领域广泛应用，有助于理解变量间的关联性。
| 类型 | 定义 | 范围 | 说明 |
| 皮尔逊相关系数 | 衡量两个连续变量间的线性相关程度 | -1至1 | 1为完全正相关，-1为完全负相关，0表示无相关 |
| 斯皮尔曼等级相关 | 基于变量排序的非参数相关性度量 | -1至1 | 适用于非正态分布或有序数据 |
| 肯德尔等级相关 | 测量两个变量在排序上的一致性 | -1至1 | 适合小样本或有序数据 |
通过相关系数，可以快速判断变量间是否存在显著联系，但需注意相关不等于因果。实际应用中应结合具体背景进行分析。
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