线性回归方程的两个公式

【线性回归方程的两个公式】线性回归是统计学中常用的一种预测方法，用于建立因变量与自变量之间的线性关系。其核心公式主要有两种形式，分别适用于不同场景。

一元线性回归通过最小二乘法求解系数 $ a $ 和 $ b $，以使误差平方和最小。多元线性回归则在基础上扩展，增加多个自变量，并通过矩阵运算求解参数。两者均需满足线性、独立性、正态性和同方差等假设。掌握这两个公式，有助于更好地理解和应用线性回归模型。

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