多重线性回归分析结果解读（多重线性回归分析）

大家好,小百来为大家解答以上的问题。多重线性回归分析结果解读，多重线性回归分析这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、对多重共线性的两点认识：①在实际中，多重共线性是一个程度问题而不是有无的问题，有意义的区分不在于有和无，而在于多重共线性的程度。

2、②多重共线性是针对固定的解释变量而言，是一种样本的特征，而非总体的特征。

3、消除多重共线性的方法：1.增加样本容量2.利用先验信息改变3.删除不必要的解释变量：参数的约束形式4.其它方法：逐步回归法，岭回归（ridge regression）,主成分分析（principal components ）.这些方法spss都可以做的，你在数据分析的子菜单下可以找到相应的做法。

4、删除不必要的方法的时候，最好使用一下逐步回归法，这样比较科学一点。

5、主成分分析的方法使用比较简单科学，本人介意用该方法。

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